边缘计算崛起，助力智能安防加速落地！

随着产业数字化的加速推进,智慧城市、智能制造等新兴行业带来的海量计算数据使得传统的云计算架构已无法满足现有需求。在网络边缘部署节点,就近提供计算、存储和网络资源的边缘计算,成为针对这一问题最有效解决方案。在5G高速率、低延时、大连接的特性下,边缘计算应势站到了5G新基建时代的风口下。

那么边缘计算到底是什么呢?边缘计算是一种分散式运算的架构,将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点,移往网络逻辑上的边缘节点来处理。边缘计算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解,切割成更小与更容易管理的部分,分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置,可以加快资料的处理与传送速度,减少延迟。我们认为边缘计算是在靠近数据源头的地方提供智能分析处理服务,减少时延,提升效率,提高安全隐私保护。

如果觉得这个概念太过抽象,那我们再来举个生动形象的例子吧。2016年4月,新西兰国家水族馆一只名为“Inky”的章鱼偷偷从水族缸里爬了出来,穿过房间并钻入一个排水口,通过50米长的水管逃回了外海中。Inky的成功向我们证明:章鱼是地球上非常聪明的生物之一。那么,章鱼跟边缘计算有什么关系?其实,章鱼就是用“边缘计算”来解决实际问题的。作为无脊椎动物,章鱼拥有巨量的神经元,但60%分布在章鱼的八条腿(腕足)上,脑部仅有40%。章鱼在捕猎时异常灵巧迅速,腕足之间配合极好,从不会缠绕打结。这得益于它们类似分布式计算的“多个小脑+一个大脑”。边缘计算也属于一种分布式计算:在网络边缘侧的智能网关上就近处理采集到的数据,而不需要将大量数据上传到远端的核心管理平台。

云计算就像是天上的云,看得见摸不着,像章鱼的大脑,边缘计算就类似于八爪鱼的那些小爪子,一个爪子就是一个小型的机房,靠近具体的实物。边缘计算更靠近设备端,更靠近用户。云计算是把握整体,边缘计算就更专注于局部。那么边缘计算的优势就显而易见。

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近水楼台先得月

边缘计算分布式以及靠近设备端的特性注定它实时处理的优势,能够更好的支撑本地业务实时处理与执行。

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简单不粗暴效率高

家门口的事情就不麻烦远在天边的云计算了,边缘计算直接对终端设备的数据进行过滤和分析,节能省时效率还高。

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省心省力省流量

边缘计算减缓数据爆炸和网络流量的压力,用过边缘节点进行数据处理,减少从设备到云端的数据流量。

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智能更节能

AI+边缘计算组合的边缘计算不止于计算,智能化特点明显,另外云计算+边缘计算组合出击,成本只有单独使用云计算的39%。

物联网的快速发展,边缘计算的应用越发广泛,从智慧城市、智能安防、智慧家居、智慧医院、在线直播,到智能泊车、自动驾驶、无人机、智能制造等各方面都有它的身影。边缘计算的典型应用领域--智能安防在边缘计算加持下,安防行业不断拓宽自身边界,加快智能化进程。

边缘计算一方面可以就近计算,对人脸数据、人群分析、生物识别、商品识别等分析结果进行高效的处理,让原先智能场景不再需要在现场布署昂贵笨重的硬件设备,极大提高智能场景的落地效率和复制速度。

另一方面分布广泛的摄像头也因为边缘存储服务的就近存储,可以把海量的监控数据就近存储起来,提供了就近高速可存可分析的业务体验。

边缘计算的应用场景之一——智能终端摄像头

(优美兴智能机非人结构化摄像机应用于雪亮工程)优美科技自研的智能机非人结构化摄像机,有别于传统意义的边缘算法盒子--在靠近摄像机的前端侧部署和完成对接入视频的智能化识别与处理,而是另辟蹊径地直接在摄像机内部完成对视频图像的实时识别与结构化处理。通过其强大的算力可以在视频采集的同时进行人脸、人体、机动车、车牌、非机动车五类目标的识别、去重、最优抓拍和结构化属性分析,同时将已经识别完成的各类目标抓拍图片和各目标的结构化数据快速的传输到中心服务器,因此中心服务器可以在不用接收占用大量传输带宽的高清视频的情况下,准确获得最优的目标抓拍图片,同时还可以获得人体发型、衣着款式、衣着颜色、车辆颜色、车辆型号等具体结构化信息,通过这些信息能快速完成各类丰富的上层应用。
优美兴(www.umxwe.com)智能机非人结构化摄像机主要应用于平安城市、智慧城市、雪亮工程和智慧园区等项目实施中,可极大提高智能分析效率,减少网络带宽要求,降低系统建设成本,从而提升监管工作水平。